Intelligence
AI is not a tool. It is an operating layer.
SA/ME entwickelt KI-native Systeme, die Unternehmenswissen, Projektinformationen, Prozesse und Entscheidungen miteinander verbinden.
Ausgangslage
Unternehmen verlieren Leistung durch Struktur, nicht durch Talent.
01Verstreutes WissenInformationen liegen an zu vielen Orten, um sie im Zweifel zu finden.
02Isolierte DokumenteVerträge, Protokolle und Pläne existieren, ohne miteinander verknüpft zu sein.
03E-Mail-SilosEntscheidungsrelevante Informationen bleiben in einzelnen Postfächern hängen.
04Unklare VerantwortlichkeitenNiemand fühlt sich für die Schnittstelle zwischen zwei Bereichen zuständig.
05Manuelle ÜbergabenWissen geht bei jedem Wechsel zwischen Personen oder Systemen verloren.
06MedienbrücheInformationen werden mehrfach übertragen, statt einmal strukturiert vorzuliegen.
07Fehlende DatenstrukturenOhne einheitliche Struktur lassen sich Daten nicht automatisiert nutzen.
08Unverbundene SoftwareEinzelne Tools funktionieren isoliert, nicht als gemeinsames System.
09Personengebundenes WissenWissen verlässt das Unternehmen, wenn eine Person es verlässt.
Architektur
Sechs Ebenen, ein System.
Knowledge Layer
Zentrale, strukturierte Wissensbasis.
Data Layer
Verknüpfung von Projekt-, Unternehmens-, Markt- und Prozessdaten.
Process Layer
Abbildung realer operativer Abläufe.
Agent Layer
Spezialisierte KI-Agenten für einzelne Funktionen — u. a. Netzprüfung, Projektprüfung, Due Diligence, Dokumentenanalyse, Vertriebsunterstützung, Marketing, HR, Controlling, Geschäftsführung.
Decision Layer
Vorbereitung und Dokumentation von Entscheidungen.
Interface Layer
Integration vorhandener Systeme — u. a. Microsoft 365, SharePoint, Outlook, Notion, ERP-Systeme, DATEV, CRM-Systeme, APIs, Datenbanken.
Prinzipien
Wie wir Systeme bauen.
01Die KI ist nicht die Datenbasis.
02Unternehmenswissen bleibt kontrollierbar.
03Zugriff erfolgt rollenbasiert.
04Systeme müssen nachvollziehbar und auditierbar sein.
05Bestehende Tools bleiben integrierbar.
06Keine Abhängigkeit von einem einzelnen Modell oder Anbieter.
07Datenschutz und Informationssicherheit sind zentrale Architekturprinzipien.
Anwendung
Wo das System bereits arbeitet.
01KI-native ProjektentwicklungProjekte entstehen direkt in einer strukturierten, KI-gestützten Umgebung.
02Automatisierte Due DiligenceDokumente und Daten werden automatisiert geprüft und bewertet.
03Projekt-CockpitsAlle projektrelevanten Informationen an einem Ort, jederzeit aktuell.
04Vertrags- und DokumentenanalyseVerträge werden strukturiert ausgewertet, nicht einzeln durchgelesen.
05Intelligente WissenssucheAntworten aus dem gesamten Unternehmenswissen, nicht nur aus einem Ordner.
06UnternehmensgedächtnisWissen bleibt erhalten, auch wenn Personen das Unternehmen verlassen.
07EntscheidungsassistenzRelevante Informationen und Optionen liegen vor der Entscheidung vor.
08Agentenbasierte WorkflowsWiederkehrende Aufgaben laufen automatisiert im Hintergrund.
09Automatische ProjektdokumentationDokumentation entsteht aus der Arbeit selbst, nicht zusätzlich dazu.
10Management-BriefingsEntscheidungsrelevante Zusammenfassungen entstehen automatisch.
System besprechen.
Für Projektentwickler, Investoren und Partner mit Interesse an KI-nativer Unternehmensarchitektur.